基于交通与经济耦合发展规律的交通基础设施网络合理规模测算研究
张腾;程凯;卢冬生;刘淮源;王超;近年来，随着经济高质量发展，区域资源要素的高效配置对交通基础设施的供给效率提出了更高的要求。为科学研判区域交通设施未来发展方向，合理控制交通设施建设规模，充分发挥交通基础设施在资源再配置优化中的重要作用，本文在考虑了交通设施与国民经济耦合发展规律的基础上，探究提出了一种交通基础设施网络合理规模综合估计模型，并以湖北省为例测算了其公路、水路、铁路设施在未来年的合理规模。论文中的模型具备实际可操作性和可移植性，适用于涵盖多类运输方式的交通网络规模估计，能够为区域交通设施的发展提供科学指导和理论依据。
新城区慢行系统优化策略研究——以武汉市为例
孙芮;吴俊荻;方金秋;何倩;胡熠鑫;在我国城市发展从大规模增量扩张转向存量提质增效的背景下，超大城市新城区作为承接中心城区功能疏解与人口集聚的重要空间，正面临产城融合进程中出行结构转型的迫切需求。本研究以武汉市东湖高新区为例，聚焦其在产业园区转型为新城区的过程中，因职住关系重构、生活服务功能提升等而产生的对交通品质化的内在需求，系统梳理了新城区慢行交通发展的现实困境与挑战，提出从体系构建与场景优化两个维度推动慢行系统优化，以更好地适应新城建设与居民出行需求，为同类型区域的慢行系统优化提供可借鉴的实践参考。
中小学校内地上空间利用对城市交通拥堵的影响
周珂伊;张洪谋;在中国特大城市中，中小学及其周边区域是早高峰期间的重要堵点。立足空间优化视角，提出利用校园内部空间优化交通组织的方案。以北京大学附属小学为案例，基于实地观测数据构建Simulation of Urban Mobility (SUMO)仿真模型，模拟将校园操场在早高峰时段改造为临时停车通道的交通影响。结果表明，通学车辆引入校内方案可明显改善交通运行状况，并缓解相邻道路的溢出性拥堵。将通学交通引入校园后，校门口排队长度降低25.31%，路网拥挤度下降5.65%，通行效率提升19.08%。分析同时表明，接送车辆引入校内的路径长度存在兼顾管理成本与通行效率的最优平衡取值。
基于乘客选择模型的自动驾驶出租车出行偏好研究
倪鹏;夏君男;胡心悦;潘舒;苏小平;杨梓;为量化乘客在传统出租车与自动驾驶出租车之间的出行偏好，支撑北京市高级别自动驾驶示范区内Robotaxi商业化运营决策，构建基于乘客选择行为的二项Logit模型。基于亦庄示范区发放的线上问卷，共获得200份有效样本，提取出行价格、等待时长、行驶时长以及是否通勤、年龄、年收入等变量，采用极大似然法完成模型参数估计，并将个体属性作为控制变量引入效用函数。在此基础上，开展情景模拟与敏感性分析，系统刻画价格和等待时长对自动驾驶出租车选择概率的边际效应及交互效应。结果表明，乘客整体对自动驾驶出租车存在一定正向初始偏好，价格、等待时长对选择概率具有显著负向影响，行驶时长和收入水平具有显著正向影响，价格弹性高于时间弹性；通勤乘客及高龄群体对自动驾驶出行更为保守，而高收入乘客和长距离出行的接受度明显更高。敏感性分析显示，在价格15～20元、等待时长3～5 min的区间内，自动驾驶出租车可获得与传统出租车相当甚至更高的选择概率。研究结论表明，通过实施差异化定价、缩短调度响应时间并面向高价值客群开展精准营销，有望在示范区内提升自动驾驶出租车的市场渗透率，为后续大规模推广与政策制定提供量化依据。
基于时空特征与注意力机制的多参数交通流预测模型研究
常丽君;魏丹;徐占杰;为减少交通资源浪费与拥堵，针对交通流预测中空间特征提取不足、多参数融合低效等问题，本文提出时空特征与注意力机制融合的预测模型。通过多维交通参数加权融合、序列划分，结合残差图注意力网络ResGAT结构提取空间特征、双向简单循环单元SRU+注意力机制捕捉时间特征，经公开数据集验证模型有效性。研究结果表明：本文所提模型的预测值与原始交通数据的真实值分布基本一致，预测效果较好；同T-GAT模型相比，文中模型的均方根误差RMSE降低了约0.2，预测精确度提高了约4.6%。与近年主流模型时空图卷积网络STGCN、注意力机制时空图卷积网络ASTGCN相比，在RMSE、MAE、MAPE等指标上均有显著提升。通过对不同路段、不同时段的交通流进行预测分析，可为选定区域的交通流分析奠定基础。
